Seminário: diagnostico médico com modelo de aprendizagem

Hoje eu participei de um seminário na universidade sobre inteligencia artificial. Minha equipe ficou responsável por apresentar sobre o algoritmo "classification and regression tree - CART", relacionado ao modelo de aprendizagem supervisionado chamado árvore de decisão.

Apresentamos um exemplo de aplicação desse algoritmo que foi o treinamento de um modelo simples e famoso de diagnostico médico para detecção de tumores com base em um conjunto de dados chamado Breast Cancer Wisconsin.

A partir desse trabalho eu aprendi um pouco sobre algumas bibliotecas em python e como usar algumas funções e métodos das importações que fizemos. Aprendi também a verificar algumas métricas para avaliar o desempenho do modelo treinado. 

O próximo passo seria saber o que fazer com o modelo treinado. Como guardo esse modelo treinado para aplicar em algum programa e ele começar ser utilizado realmente.

Eu coloquei esse trabalho no github, você pode ter acesso aos arquivos pelo link: Decision-Tree-Classifier-with-CART-and-Breast-Cancer-Wisconsin-dataset.git